《表2 崔学教前列腺癌自拟方治疗前列腺癌的生物通路富集分析（前20位）》

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《崔学教治疗前列腺癌自拟方作用机制的网络药理学探讨》

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使用David、MetaScape数据库对260个共同靶点进行GO、KEGG等生物通路富集分析，并限定条件（FDR≤0.05）。GO富集分析共得到2 665个条目，其中BP 2 206个条目，CC166个条目，MF 293个条目；KEGG富集分析得到202个条目。根据-log10P选取前20个条目，如表2所示，其中Pathways in cancer为首要通路。对所有靶点进行分子复合物检测（Molecular ComplexDetection，MCODE），如图3所示，可见崔学教教授自拟方中可能存在4种分子模块。利用KEGG数据库获得Pathways in cancer(hsa05200）及Prostate cancer(hsa05215）通路图，将Pathways in cancer通路中前列腺癌相关路径以红色标识，将Pathways incancer、Prostate cancer通路中共同靶点以黄色标识，如图4、图5所示，可见2条通路中分别存在75个、27个共同靶点。