《表4 实时采集的隧道数据》
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《基于改进遗传算法优化神经网络的隧道照明控制系统研究》
根据上述对控制算法的仿真验证,再使对其进行节能评估。国内传统的调光控制方案使用时间段控制,时间段内的照明亮度是这个时间段所需的最大亮度值。选用温州绕城江北岭隧道实际案例[6],选择某天5:00到12:00点检测的数据,输入数据如表4所示。利用传统控制模式和本文算法控制方案处理进行对比,来间接证明节能效果。
图表编号 | XD002033400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.05 |
作者 | 李斌、胡芳、张朋、董威、邵强 |
绘制单位 | 长安大学电子与控制工程学院、长安大学电子与控制工程学院、长安大学电子与控制工程学院、长安大学电子与控制工程学院、长安大学电子与控制工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |