《表3 不同关键影响因素的影响》

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《基于深度学习的航班延误预测方法》

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不同阈值对应的输入层大小及模型预测准确率如表3所示。可见，相关系数>0.1的影响因素作为模型输入是最佳选择；过多相关性小的影响因素会干扰模型学习数据中的有效信息，从而导致模型预测性能下降；过少的影响因素会导致模型学习时缺乏足够的相关信息。