《表6 净效益及其概率：基于净效益回归框架的胰岛素类似物与人胰岛素治疗2型糖尿病的成本-效果分析》

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《基于净效益回归框架的胰岛素类似物与人胰岛素治疗2型糖尿病的成本-效果分析》

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净效益回归分析通常需要引入λ来说明患者的最大支付意愿，其取值具有一定的主观性与随机性。因此，考虑到λ取值对结果的影响，本文对λ进行了敏感性分析，详见表6、图3。结果显示，当λ远离16 947.5时，虚拟变量β1的P值减小，1-P/2值（单侧检验）增大，β1的可信度较高；当λ趋近于16 947.5时，虚拟变量β1的P值增大，1-P/2值（单侧检验）降低，即β1的可信度降低，此时会对医师或患者的决策产生影响。