《表5 LSHST、FSS、ST、CST算法的shapelets转换时间》
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同时比较了这4种方法的shapelets转换时间,如表5所示,ST和CST随着数据集规模的增长,时间消耗也巨幅增长,而LSHST算法在时间消耗上比ST提升了10~8 000倍,CST的时间消耗最长达到两天以上,在Fifty Words数据集上耗时是LSHST的16 000多倍。FSS是目前shapelets转换方法中最快的,从表5中可得LSHST与FSS在规模较小的数据集上耗时相当,但是在规模较大的数据集上,LSHST可以将耗时减少至FSS的一半以上,尤其在Non Invasive Fetal ECGThorax和FiftyWords数据集上FSS的耗时分别是LSHST的4.8和8.5倍,这表明LSHST在大规模数据上具有较高的适用性,在保证有较好分类精度的前提下耗时最短。
图表编号 | XD00201515000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.01 |
作者 | 丁智慧、乔钢柱、程谭、宿荣 |
绘制单位 | 中北大学大数据学院、中北大学大数据学院、中北大学大数据学院、中北大学大数据学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |