《表7 绿色金融发展效率影响因素实证结果》

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《京津冀绿色金融发展综合评价及影响因素研究——基于DEA-Tobit模型的实证分析》

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注：***，**，*分别表示在1%，5%，10%水平下显著.括号内为t值。

由表7可知，在不同的显著性水平下，对北京、天津、河北三个地区的经济发展状况、教育发展投入、污染治理投入以及科技创新程度进行回归检验并根据检验结果得出以下结论。经济发展水平每增加一个单位，京津冀的绿色金融效率随之分别增加0.857、0.525、0.642个单位；教育发展投入每增加一个单位，京津冀的绿色金融效率随之分别增加0.082、0.051、0.142个单位；科技创新每增加一个单位，京津冀的绿色金融效率随之分别增加0.476、0.594、0.587个单位。由此可以看出，经济发展水平、教育发展投入及科技创新程度与绿色金融发展效率呈正相关关系。随着经济和科技的发展与教育投入的增加，京津冀地区区域经济状况的不断景气，激发绿色经济的内生活力，从而提升绿色金融发展效率。当污染治理投入每增加一个单位，北京、天津的绿色金融效率随之增加0.193、0.168个单位，而河北地区的绿色金融效率却降低0.258个单位。这一结果表明，北京、天津两地的污染治理投入与绿色金融发展效率呈正相关关系，随着国家和企业对环境污染治理投资力度的加大，北京、天津绿色金融发展中的边际产出随之增加，环境污染治理的大量投入促进北京、天津地区绿色金融效率水平的提高；河北地区的污染治理投入与绿色金融发展效率呈负相关关系，在绿色金融产出不变的情况下，对环境污染治理投资力度的加大，使得绿色金融发展效率中的投资成本增加，从而抑制了河北地区绿色金融发展效率的提高。另一种可能是在绿色金融产出变化的情况下，由于污染投入层选择的不合适，中间层执行效果的不佳降低了河北地区绿色金融发展效率。