《表3 入组患者血常规和血生化指标的回归分析》

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使用Stratified Cox Regression方法，对100例受试者血常规和血生化共33项重测指标与风险比（HR）的关系进行回归分析，并找出其中对风险比具有显著预测作用的指标。然后使用混合效应模型分别对这些显著预测指标在时间轴上的变化轨迹进行线性回归（速率）分析，并检验变化轨迹在试验组和对照组之间的差异水平。其中，达到统计显著差异的指标共有6项（表3）。Stratified Cox Regression结果显示，K-001组患者血红蛋白、淋巴细胞、嗜酸性粒细胞和白蛋白较对照组显著升高，且以上指标与死亡风险呈负相关；血小板/淋巴细胞比值（PLR）和碱性磷酸酶（ALP）较对照组显著降低，且以上指标与死亡风险呈正相关。