《表2 复原后图像质量评价指标》
采用4种图像质量评价指标评估本文算法与其他4种算法的优劣。评价指标分别是:(1)熵值(Entropy),表示一幅图像所包含的信息量;(2)PC-QI,表示图像的局部斑块对比度;(3)UICM,表示色彩丰富度;(4)UCIQE,表明图像色度、饱和度和对比度三者之间的平衡程度。表1记录了图5中经过5种算法处理所得到的图像的质量评价结果。为了避免质量评价结果在单幅图像中的偶然性,在网络和其他文献中选取共计100张水下图像,取各算法质量评价指标的均值,结果记录在表2中。本文算法的质量评价指标值均未经过自适应直方图均衡化这一后处理所得的测量结果。从表中可见,本文算法在熵值(Entropy)、PCQI、UICM和UCIQE结果上,优于其他4种算法。熵值越大说明图像保留的细节越多,说明本文算法能保留复原图像后的细节信息;PCQI值高说明本文算法复原后的图像对比度更好,没有出现部分区域过饱或欠饱和问题;从UCIQE值可以看出本文算法在图像复原的整体效果上优于其他4种算法;此外,本文算法的UICM值低于文献[11],但图像色彩丰富度越高不能说明图像质量越好,因为色彩丰富度也可能与图像部分区域颜色过饱和有关,综合主观评价来看,文献[11]在图2和图5中颜色出现了黄色偏差,且在图3和图4中出现了红色偏差,出现这一现象的原因是大气光值的估计不够准确。综上,本文算法具有更好的对比度和更加丰富的图像细节信息,复原后的图像整体效果更好。
图表编号 | XD00201032700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.01 |
作者 | 郭继昌、乔珊珊 |
绘制单位 | 天津大学电气自动化与信息工程学院、天津大学电气自动化与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |