《表2 PPP可融资性变量解释与赋值规则》

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《科技创新领域PPP可融资性提升路径研究——基于fsQCA方法》

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根据案例在特定变量上隶属度高低，结合fs QCA对变量数据进行模糊集校准方法，将所有案例分别进行[0，1]之间赋值，其中“1”表示完全隶属，“0”表示完全不隶属，从“0”到“1”之间数值越高，表示案例隶属度越高，使结果更具有可解释性。在QCA分析中，所有的变量分为结果变量和条件变量，分别对应传统回归分析方法中的因变量和自变量或解释变量[38]。根据变量含义及其衡量标准，确定变量赋值规则如表2所示。