《表2 KMO和Bartlett的检验》
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(1)可行性分析。从表2我们可以看到KMO和Bartlett检验的结果。KMO的选择标准:KMO的值介于0-1之间,若KMO值越大则表示该数据越适合做因子分析;从上表不难看出,KMO=0.945,数值接近1,该数据非常合适。Bartlett的Sig值=0.000,若Sig值大于显著水平0.05,说明变量间不存在关系,很明显此问卷数据的Sig小于0.05,故存在关系,适合做因子分析。
图表编号 | XD00200296400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.10 |
作者 | 朱彬彬、梁冰、缪雄 |
绘制单位 | 湖南理工学院、湖南理工学院、湖南理工学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |