《表1 预测模型的预测结果比较》

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《不同神经网络模型评估南水北调中线高填方渠道边坡稳定性》

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根据本文所建立的神经网络模型，分别用BP神经网络、GA-BP神经网络及MIV-GA-BP模型对安全系数进行训练及预测，预测结果如表1所示.可以看出优化后的BP神经网络的误差小于BP神经网络，且BP神经网络有的数据相对误差甚至大于100%.MIV-GA-BP模型预测的安全系数的相对误差基本小于GA-BP模型及BP神经网络，通过计算得到表2.可知，MIV-GA-BP神经网络以及GA-BP神经网络模型与有限元计算结果的期望值相对误差分别是-0.70%和-7.04%，两种方法的误差都不大，都可以很好地进行预测，其中MIV-GA-BP模型精度最高且耗时最少，对高填方的安全状况可以做到更准确地预测评估.