《表2 CN和MCI脑网络数据间相似度表》

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《脑网络分类中的改进图核》

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4轮实验结果的最大值、最小值和平均值如表2所示，对其分析可见，本文提出的改进图核计算的CN脑网络和MCI脑网络数据之间的相似度的最大值、最小值和平均值均小于子树核、多频融合图核、特征选择图核和最短路径核计算的对应值．改进图核计算的CN脑网络和MCI脑网络数据间的平均相似度为0.055，子树核计算的平均相似度为0.167，多频融合图核计算的平均相似度为0.182，特征选择图核计算的平均相似度为0.185，最短路径核计算的平均相似度为0.488，改进图核计算的平均相似性相比于子树核降低了67.06%，相比于多频融合图核降低了69.78%，相比于特征选择图核降低了70.20%，相比于最短路核降低了88.72%，可见本文提出的改进图核效果明显．