《表2 模拟值与观测值统计指标对比》

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《2016年1月京津冀地区大气污染特征与多尺度传输量化评估》

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另外，本研究参考EPA （Environmental Protection Agency）评价标准，引入标准化平均偏差（NMB）、标准化平均误差（NME）和相关系数（COR）等3个统计指标[26]，评估WRF-CAMx模式的模拟效果，如表2所示．从中可知，北京和石家庄的3种气象要素模拟值与观测值二者的变化趋势较为一致，存在显著的正相关性，相关性系数均在0.6以上．详细来讲，北京和石家庄T2模拟值略高于观测值，相关性系数分别为0.96和0.83，NMB和NME值均在0.50%以内；RH模拟值与观测值的相关性系数分别为0.85和0.81，石家庄比北京的模拟偏差更大一些，NMB和NME分别为-21.59%和26.92%；对WS来讲，模拟与观测值的相关性系数相对较低，但仍达到0.62和0.78，模拟值普遍高于观测值，北京和石家庄两地WS模拟NMB值分别为29.19%和27.70%，NME值分别为39.73%和31.66%.