《表2 调节参数结果表：考虑人群流动数据的COVID-19传播模型》

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《考虑人群流动数据的COVID-19传播模型》

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基于疫情严重时期建立了D-SEIR传播模型和式（3）的调整模型，本文将其运用于疫情后期COVID-19传播拟合预测。由于疫情各个时间段的感染人数不同，传播效力也不一样，尤其是在疫情后期感染人数迅速减少，隔离和复工复产也有影响因素，因此通过式（3）调节参数的求解使模型更加符合COVID-19的整体传播趋势，调节参数结果如表2所示。再将表2结果代入式（3）预测I q，?Sq，?Iq，结果如图4所示。同时通过式（3）求得拟合优度r 2，如图4所示。