《表2 部分电影评分预测结果》

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《豆瓣Top 250电影数据挖掘及评分预测》

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从表1中可以看到，Gradient Boosting回归模型的评估结果是最好的，模型预测准确率达到91.16%，均方误差仅为0.5974，平均绝对误差为0.6268，明显优于另外两种模型。所以本文选取Gradient Boosting回归模型对实验电影数据进行电影评分预测。预测结果如表2所示。可以看到五部电影的预测评分和实际评分之间的误差很小，预测结果准确度较高。