《表9 因子分析得分与众创空间数量情况》

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《中国众创空间分布及其影响因素研究》

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表8根据旋转成分矩阵结果得出，第一公共因子主要由基础设施水平（X2）、金融能力（X3）、交通便捷度（X4）、技术投入（X5）、创新主体（X6）、专利（X7）、研发经费（X8）、信息化程度（X10）决定，其中前三个载荷最大的分别是信息化程度（X10）、基础设施水平（X2）和交通便捷度（X4），载荷分别为0.954、0.930和0.921。这些因子为创新创业者提供网络支撑、技术平台支撑和基础设施支撑，体现一个省市的创新环境水平，因而归为创新环境因子（F1）。第二公共因子主要由人均GDP(X1）、技术市场规模（X9）和贸易开放度（X11）决定，载荷分别为0.892、0.775和0.843，这三个因子很大程度上可以体现一个省市的经济实力，归为经济水平因子（F2）。根据成分得分系数矩阵得出两个公共因子的得分，并利用各公共因子对应的方差贡献率与整体贡献率的权重计算得出综合得分（F=0.657*F1+0.343*F2）。表9是全国31个省市的国家级众创空间影响因素的因子分析得分与众创空间数量情况，其中正值表示在平均水平以上，负值表示在平均水平以下。为了更好地体现因子分析得分与空间数量的关系，表9中还列出了2017年与2016年相比各省市新增加的众创空间数量。根据因子分析结果，一共有13个省市的综合得分高于平均水平，18个省市的综合得分低于平均水平，其中广东的综合得分排名第一，与最后一名西藏差距为3.1。首先，研究发现，综合得分较高的省市，其所拥有的国家级众创空间数量和新增加的众创空间数量也较多。以综合得分排名前五的省市为例，广东、江苏、山东、浙江和北京的综合得分位于前五名，而且它们的得分远远高于平均水平。与此同时发现，与之相对应，到2017年底这五个省市所拥有的国家级众创空间数量也位居前五，并且它们在2017年新增加的众创空间数量也最多，这表明国家级众创空间数量在一定程度上与社会经济因素有正向关联。