《表1 用户定制记录Tab.1 User customization records》

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《面向C2B个性化定制的智能推荐算法研究》

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利用Microsoft Excel 2016软件模拟了一汽车制造企业C2B个性化定制平台，用户可通过平台定制满足自身个性化需求的汽车。本文研究重点是探究分步式智能推荐算法的可行性与实用性，因此仅选取汽车颜色、发动机规格、车型、车灯样式4个属性进行推荐研究。假设汽车颜色的属性值共有20种可选择橙色、红色、蓝绿色等；汽车排量共有9种属性值可选择:1.5 L DVVT直列四缸发动机、1.0T双喷射涡轮增压发动机等；汽车款式属性共15种可供选择；车灯样式属性共4种可供选择:圆形、菱形、椭圆形、三角形。为方便表述，分别用ai ji表示第i种属性的第ji个属性值（i=1，2，3，4；j1=1，2，3，…，20；j2=1，2，3，…，9；j3=1，2，3，…，15；j4=1，2，3，4）。假定当前平台共用30名用户Ui的历史定制或偏好记录，Ui（i=1，2，3，…，30）表示第i位用户。每种定制方案可表示为Di=（a1 j1，a2 j2，a3 j3，a4 j4），利用E x c e l的RAND函数随机生成k（k=100）条用户定制记录，如表1所示。