《表4 不同处理RDA分析的统计特征》

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《长期施用有机肥对减缓菜田耕层土壤酸化的影响》

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对2种土壤酸化指标及4个环境因子进行典范对应分析（CCA），结果中第一轴变化率（Lengths of gradient）均小于3.0，适合进行RDA分析。Monte Carlo置换检验所有排序轴均达到显著水平（P<0.05），说明排序效果理想。表明排序轴与环境因子间线性结合的程度较好地反映了处理与环境之间的关系。由表4可知，轴1、轴2、轴3、轴4的特征值分别为0.865 6、0.000 9、0.126 9、0.006 6，环境因子轴与处理排序轴间的相关系数为0.936 0、0.269 3、0、0，所选择的4个环境因子（施氮量、耕层硝态氮、铵态氮和土壤有机质的含量）共解释了100%的处理变化信息。前两轴累计解释了86.65%的处理变化信息和100%的处理与环境因子变化关系信息。利用向前引入法对环境因子进行逐步筛选，结果显示施氮量和耕层有机质是影响土壤酸化的显著环境因子（P<0.05），其他环境因子耕层硝态氮、铵态氮的含量影响不显著（P>0.05）。