《表1 三种CAM模型的结构参数》

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《基于多光谱多尺度类激活映射的弱监督缺陷分割》

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模型输入图片尺寸和模型深度与特征热图生成质量密切相关，进而影响到分割性能。针对光伏电池外观缺陷数据集，利用CAM模块构造3个CAM模型，评估输入图片尺寸和模型深度的影响，选择光伏电池外观缺陷分割的最优模型。表1中为3种不同输入图像尺寸和模型深度的CAM模型，通过实验对比，分析了模型深度的变化对特征热图的影响，具体实验情况见2.2节。实验结果表明，模型3具有较好的分割效果，所以选择模型3构建本文的深度学习模型。