《表4 男性骨质疏松影响因素Logistics回归分析》

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《骨质疏松风险评估模型的构建》

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将单因素分析中具有统计学意义的变量进行多因素分析，最终确定男性骨质疏松Logistics预测模型为Logit（P）=4.490+1.675（60—69岁）+1.809（≥70岁）-2.143(BMI正常）-1.829(BMI超重）-1.771（工作以站为主）-1.586（工作以动为主）-2.128（水果摄入0.5—1.5kg/周）-1.672（每天晒太阳1—2h）-2.415（每天晒太阳超过2h)-1.93（肉类摄入2—3kg/周）-2.010（肉类摄入≥3kg/周）-2.583（每周锻炼超过3次），具体分析结果见表4。其中OR值为相对危险度，置信区间为95%CI。