《表4 不同缺陷数据特征量颜色》

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《基于机器学习的管道金属损失缺陷识别方法》


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选用T分布随机近邻嵌入(t-SNE)方法[12-13]将漏磁仿真信号特征量降维到二维空间,困惑度设置为25。表4为不同缺陷的数据点颜色。图9为得到的数据点分布。