《表2 攻击参数:基于左右视点相关性的立体图像鲁棒水印方法》

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《基于左右视点相关性的立体图像鲁棒水印方法》


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表1列举了在本方法和方法1下4对立体图像的PSNR和SSIM值,从主观视觉上无法分辨两者的区别。其中本方法和方法1的PSNR都超过40 d B,SSIM都约为1,表明此两种方法都具有较好的不可感知性。从表中可知,本方法和方法1的PSNR和SSIM值都较相近。为了验证本方法的鲁棒性,分别对含水印图像进行卷积滤波(convolution filter)、JPEG压缩(JPEG compression)、中值滤波(median filter)、缩放(scaling)和剪切(cropping)等攻击,各攻击参数如表2所列。