《表3 对应最优满意度的常规机组有功输出功率Tab.3 Active output power of conventional power unit corresponding to the opti

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《风电与电动汽车协同并网的电力系统动态环境经济多目标模糊优化调度模型》

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表2给出了50次计算过程中的最优解和其他4个次优解，对应全局的最大满意度指标λ为0.766，此时最优发电机燃料费用为2 414 640美元及最优污染排放量为260 002.2 t。表3是对应最优满意度指标的发电机组调度时段输出的有功功率与各时段系统的网损。图5则给出了电动汽车最优充放电功率方案（图中时段1代表01:00—02:00，其他以此类推）。利用下降搜寻思路和考虑边界约束的粒子信息分享方法对原始PSO进行改进，图6为改进PSO和原始PSO算法的收敛曲线图，可以看出改进PSO算法在迭代后期收敛精度明显优于原始PSO算法。