《表2 油色谱样本参量相关性量化初始矩阵》

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《近邻成分分析和k近邻学习融合的变压器不平衡样本故障诊断》

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本算例度量矩阵初值M0是选用根据某网公司历年的1 104例故障样本的油色谱数据，并利用本文所提方法，分别计算油色谱各气体参量的支持度而得到。以H2和CH4为例，两参量的值同时大于对应均值的样本有37例，根据式（10）计算得S（CH4→H2）=S（CH4←H2）=37/1 104=0.033 514 5。同理，对各参量进行计算，最终得到一个8维数据，见表2。