《表1 3种模型拟合南京市2014—2018年水痘逐月发病率结果》

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《三种预测模型对南京市水痘发病预测的应用与比较》

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Holt-winters乘积模型和ARIMA模型的BIC分别为1.24、1.81，MAPE分别为14.24%、21.86%，见表1。用Holt-winters乘积模型和ARIMA模型对2018年水痘月发病率拟合，平均相对误差分别为11.90%和15.76%，见表2。综合模型参数与相对误差，Holtwinters乘积模型拟合效果和预测准确度优于ARI-MA模型。