《表2 项目各风险因素的三点估算值》

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《社会稳定风险定量分析方法新探讨——基于蒙特卡罗模拟的社会稳定风险定量分析》

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根据调研资料和经验专家对每个风险因素分别估计出最乐观值、最可能值和最悲观值等三个值，然后对各个专家的估计值进行平均，获得每个风险因素的三点估计值（见表2）。例如，措施前“规划和审批”和“征地拆迁补偿”两个风险因素，在综合指数法中，二者的风险程度得分较为接近，均为较大风险。由于项目的前期很多审批程序都还在进行中，因此专家在打分上面对“规划和审批”的风险影响打分都比较高，最后该风险定为较大风险。但在三点估算法中，可以看到二者的明显区别:最乐观估计中，对于“规划和审批”假如前置审批顺利，其风险影响基本可以忽略，分值为0.1，但是对于“征地拆迁补偿”假如顺利的话，依然存在一些潜在的困难，不可将其忽视，分值为0.22。对于悲观的估计，即便“规划和审批”中出现了很多困难，但是对于社会稳定的影响还是有限的，分值0.4，但是“征地拆迁补偿”不一样，悲观的情况就是会引起群体事件，分值0.78。可以看到二者的概率密度如图4所示（其中“规划和审批”的概率密度如图4 （1）所示，“征地拆迁补偿”如图4（2）所示） ，二者有明显的区别。因此，三点估算法可以反映比“综合指数法”更多的信息。