《表1:第一类算例使用不同凸组合因子t时的迭代次数》
表1和表2的数值结果表明,当固定的凸组合因子t取在[0.1,0.9]之间,凸组合投影算法仅在某些凸组合因子下,数值结果不优于原来的投影梯度法(凸组合投影算法的迭代次数比原来的投影梯度法多).从总体情况我们可以看出,凸组合投影算法的迭代次数对于不同规模的问题波动不大,即相对原来的投影梯度法而言,凸组合投影算法稳定性更好.而且在某些凸组合因子下,凸组合投影算法要优于原来的投影梯度法.例如当t=0.99,凸组合投影算法的迭代次数比投影梯度法少.
图表编号 | XD0019448200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.02.15 |
作者 | 闫喜红、王川龙 |
绘制单位 | 太原师范学院工程科学计算山西省高等学校重点实验室、太原师范学院工程科学计算山西省高等学校重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |