《表3:第一类算例使用不同组合因子t时的稳定性》

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《凸组合投影算法中的组合因子对算法效率的影响》

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表1和表2的数值结果表明，当固定的凸组合因子t取在[0.1，0.9]之间，凸组合投影算法仅在某些凸组合因子下，数值结果不优于原来的投影梯度法（凸组合投影算法的迭代次数比原来的投影梯度法多）.从总体情况我们可以看出，凸组合投影算法的迭代次数对于不同规模的问题波动不大，即相对原来的投影梯度法而言，凸组合投影算法稳定性更好.而且在某些凸组合因子下，凸组合投影算法要优于原来的投影梯度法.例如当t=0.99，凸组合投影算法的迭代次数比投影梯度法少.