《表2 井群优化后的开采井流量Table 2 Production of exploitation wells after optimization of SCE-UA》

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《UQ-PyL软件在地下水模型中的应用初探》

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参数优化是不确定性分析的最后一步。洗牌法（Shuffled Complex Evolution，SCE-UA）是Duan等人[15]于1992年在求解概念性降雨径流模型参数自动率定的优化问题时提出的，该算法在水资源开发利用领域得到了成功的应用，其主要特征是采用遗传算法中生物竞争进化的思想，通过对各个复合型的定期洗牌重组，来确保每个复合型获得的信息能在整个问题空间中得到共享，从而使算法快速收敛于全局最优解的同时，避免陷入局部最优及早熟现象的出现。相对于其它智能优化算法，SCE-UA算法更有利于求解复杂、非线性、不可导、非凸的高维优化问题。选择SCE-UA算法对这19口井的开采量进行优化，再根据总量控制的原则计算出第20口井的开采量，优化后各取水井的开采量见表2。从表2中可知，大体上，离松花江距离越近，其优化后的开采量越大，反之亦反，这是因为距河越远，抽取同等水量激发的河流入渗补给量越少，所需的降深就越大；另外，每排井中间的两三口井开采量均较小，以避免周边抽水井的影响而使该区产生更大的降落漏斗。