《表5 页岩气开发所需水量数据》

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《基于GA-BP神经网络的页岩气开发区域水资源承载力研究》

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进一步分析发现，2015年人均生活用水量、万元工业增加值用水量、页岩气井群规模等均较2014年有所增加，而人均水资源量达到近几年的最低水平，其他指标变化不大，因此可以推断水资源供给不足、生活用水剧烈增加和工业用水（包括页岩气开采用水）量增加3个方面的原因导致水资源承载力剧烈波动；2016年人均水资源量达到近几年最高水平，水资源供给充足，井群规模仅增加23口，人均生活用水量相比2015年减少45 m3，万元工业增加值用水量减少，且水质达标率、植被覆盖率、年污水处理率等指标均有所增长，在这些因素的共同影响下，水资源承载力指数较2015年有所增长。由2014—2016年水资源承载力变化可以看出，其主要受到人均水资源量、人均生活用水量、万元工业增加值用水量和井群规模等指标的影响。根据页岩气井群规模、单井需水量、压裂返排液回用率和压裂液返排率4项指标数据推算研究区页岩气总需水量、回用水量和新鲜水使用量（表5），发现2017年之后虽然人均水资源量、人均生活用水量、万元工业增加值用水量等主要指标并未恶化，但页岩气井群规模急剧扩大，导致开发总需水量急剧增长，研究区水资源承载力指数下降明显，这表明页岩气系统方面的耗水压力变大是水资源承载力逐年下降的主要原因。