《表2 不同类型金融发展水平对城乡居民收入差距影响的估计结果》

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《金融发展、劳动收入分配与城乡收入差距——基于省级面板数据的实证分析》

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注：***、**、*分别表示估计结果在1%、5%、10%的水平上显著；括号内的数字为标准误。下表同。

本文使用的是2005—2016年全国31个省（区、市）的短面板数据，并使用stata15加以分析。短面板数据的回归估计策略主要有三种：混合回归模型、固定效应模型和随机效应模型。利用stata15给出F检验，判断使用混合效应模型还是固定效应模型；给出LM检验，判断使用固定效应模型还是随机效应模型。关于固定效应模型或随机效应模型，利用stata15给出的Hausman检验来进行选择。模型（1）考察两类金融发展水平与城乡收入差距之间的关系，采用随机效应模型；模型（2）加入劳动收入分配变量，采用随机效应模型；模型（3）加入所有控制变量，采用固定效应模型；模型（4）使用固定效应LSDV法，回归结果表明大多数省份的虚拟变量显著，表明存在个体效应，再一次验证模型（3）应该选择固定效应模型。结果如表2（下页）所示。