《表4 CMIP5和CMIP6的MME结果对比》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《CMIP5和CMIP6模式在历史试验下对AMO和PDO的模拟评估》
注:14是CMIP5和CMIP6相同数量的模式的个数,35是CMIP5的模式个数,30是CMIP6的模式个数
从表4中可以看到,CMIP6与CMIP5相比,在所有模式空间的矢量长度(Root Mean Square Vector Length,RMSVL)上,CMIP5为0.84,CMIP6为1.04,在周期的RMSVL上,CMIP5为0.63,CMIP6为0.64,基本相当,CMIP6与CMIP5相比,空间的RMSVL有较大增加,而周期的RMSVL基本一致。选择的14个模式是CMIP5和CMIP6共有的模式,这样便于对比同样的模式在CMIP5和CMIP6的表现,使得MME的结果更能体现出CMIP6的改进效果。在14个模式中,在空间的RMSVL上,CMIP5为0.88,CMIP6为1.06,在周期的RMSVL上,CMIP5为0.65,CMIP6为0.65。14个模式和所有模式的结果是一致的,排除模式个数的差异带来的影响。进一步表明CMIP6较CMIP5的改进主要在空间模态的振幅上。
图表编号 | XD00192975200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.01.10 |
作者 | 夏松、刘鹏、江志红、程军 |
绘制单位 | 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室、气候与环境变化联合国际研究实验室、气象灾害预测与评估协同创新中心、南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室、气候与环境变化联合国际研究实验室、气象灾害预测与评估协同创新中心、南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室、气候与环境变化联合国际研究实验室、气象灾害预测与评估协同创新中心、南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室、气候与环境变化联合国际研究实验室、气象灾害预测与评估协同创新中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |