《表5 气候因素与湿地退化主成分因子载荷》

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《近32年隆宝高寒湿地时空变化特征及其气候驱动力分析》

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对湿地退化过程中的气候驱动因素进行定量判识，在8种气象要素中选取与之存在显著相关关系的7个因素进行因子分析。首先，KMO检测值为0.74（KMO值≥0.6），Bartlett球度检验相伴概率为0.00，低于显著性水平0.05，因此适合进行因子分析，采用主成分分析方法提取主成分分量，并利用最大正交旋转法对因子载荷矩阵进行旋转以简化结构便于因子解释。利用主成分分析方法提取了三种主成分，其特征值分别为4.6，1.0和0.6，选取特征值≥1的前两个主成分分量，方差累计贡献率达到了86.2%。在第一主成分中年平均地表温度、年平均气温和年最大冻土深度的载荷绝对值在0.77以上，具体见表5。综合可以看出第一主成分主要与环境热量有关。在第二主成分中年平均相对湿度、年积雪日数和年平均风速的载荷绝对值在0.74以上，主要与蒸发量和固态降水有关。