《表1 煤的工业分析和元素分析数据》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于MIV特征选择与PSO-BP神经网络的煤炭发热量预测》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

按照《煤的工业分析方法》（GB/T 212—2008）、《煤的元素分析方法》（GB/T 31391—2015）和《煤的发热量测定方法》（GB/T 213—2008）分别对采自乌海、鄂尔多斯和晋中地区的20个煤炭样本进行工业分析、元素分析和发热量测定，测试结果作为后续神经网络建模方法的测试集，见表1后20组数据。同时，查阅相关文献[1，13-17]，收集整理了我国不同地域的60组煤炭工业分析、元素分析和发热量样本，作为神经网络建模方法的训练集，见表1前60组数据。