《表4 多元Logistic回归分析的结果》

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《CT和检验指标对浸润倾向肺腺癌的诊断模型建立》

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在以上指标的二分类的单因素分析中，年龄、最大径、总体积、实性成分占比和平均CT值5个参数的差异性有统计学意义（P<0.05），所以用这些参数建立多元Logistic回归模型（表4）。该回归模型的准确度为73.8%，敏感度为58.8%，特异度为87.5%。其中，最大径（P=0.007）和实性成分占比（P=0.004），在判断结节浸润性中有显著意义（P<0.05），而年龄（P=0.101）、平均CT值（P=0.944）、总体积（P=0.102）三项在判断结节浸润性中无显著意义（P>0.05）。当最大径每增加1 mm，结节为微浸润+浸润性腺癌的风险增加1.122倍；实性成分占比每增加1%，结节为微浸润性腺癌+浸润性腺癌的风险增加1.049倍。