《表2 建成区建设用地变化监测对比试验精度》

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《面向对象的高分辨率遥感影像建设用地变化监测》

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分析变化监测结果并对比试验精度表（表1和表2）可知:首先，在相同的特征策略下，基于OBCVA的变化监测方法有效提高了细节变化信息的监测精度，比CVA普遍提高了2%，而且避免了“椒盐”现象的产生，监测结果保持光滑；其次，结合RF的监督变化监测方式相比无监督算法而言，极大降低了变化监测结果的漏检率和虚检率，在结合光谱特征的基础上有效避免了漏检和虚检，保证了细节建设用地变化信息的提取；最后，结合RF的混合多特征变化监测方法在非建成区建设用地变化监测总体精度为97%，建成区新增建设用地总体精度为93%，在小范围变化监测中比传统方法提高了1%～2%。对于建成区建设用地内部的变化监测结果，考虑其变化分布的复杂性，试验结果表明:在结合旧时期土地利用矢量数据且融合光谱、纹理等特征之后，相比传统方法，结合FCM的变化监测方法能够有效提高总体监测精度，保持建设用地内部变化监测的精度为85%，局部细节信息聚合程度较高，且漏检率和虚检率保持较低水平。