《表2 发文量位列前10的国家（地区）》

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《基于知识图谱的体育人工智能研究分析》

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通过“Cite space V”析出的共现网络图谱（见图2）可以看出，共有来自46个国家（地区）的文献涉及体育人工智能研究，但不同国家（地区）的发文量却差距很大，研究质量也参差不齐。其中，圆圈半径的大小、节点连接线条的粗细与发文量和关联紧密程度成正比。同时，圆圈最外层的圆环宽度越宽，其中心性越大。表2整理了发文量排在前10位的国家（地区）及对应的文献中心性值，从中可以看出美国在体育人工智能领域的研究处于世界领先水平。其中：来自美国纽约州立大学的特聘教授Haralick[44]在1994年回顾了基于专家系统的视频分析技术在人体识别领域的应用，并展望了人工智能技术的应用前景。华盛顿大学的Bobick教授为人体动作识别开辟了更为高效的机器学习算法[45]。除此之外，还有很多美国学者的研究在世界范围内被广泛采纳。其次，西班牙、英国、澳大利亚、加拿大、德国无论是发文量还是文献中心性都处于世界前8位的水平。我国虽然发文量高居第2位，但是文献中心性仅排在第11位。在高被引论文中，仅有来自南京工业大学董晓臣教授[26]的团队上榜，他提出的基于过渡金属碳化物和碳纳米管复合材料的应变传感器为人体运动中智能可穿戴设备研制开拓了新的方向。