《表1 数据清洗后有效用户数以及相应的点赞微博数》

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《基于LDA主题模型的用户特征预测研究》

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微博作为当今人们交流和共享信息的热门平台，能够提供用户行为等各方面丰富的公开数据，为学术研究奠定了充足的数据基础。因此，本文以微博平台数据为例，提取某热点事件下参与讨论的所有用户近1年内的点赞微博，并剔除点赞次数低于5次的用户以及被点赞次数低于10次的微博文本，最终筛选出64 598位用户及这些用户的点赞微博共计1 854 548条，并划分训练集和测试集，分别作为训练模型的数据以及待预测的新数据集。测试集为总数据集中随机选取的约20%用户以及对应的点赞微博。最终得到表1所列数据集合：