《表1 2010~2015年中国网民变化情况 (单位:万人)》
资料来源:CNNIC第36次全国互联网发展统计报告汇总
格斗产业大数据可以简单理解为:格斗产业领域内产生的,无法在一定时间范围内用常规软件工具捕捉、管理和处理的数据集合。主要涵盖为以下几个类型,第1,行为数据。这类数据主要涵盖个体在格斗产品购物的行为和个体的浏览偏好。从中可以窥探出个体的兴趣爱好。行为数据可以定位一个格斗爱好者精神和物质层面的兴趣、需求。第2,即时数据。个体在上网过程中利用关键词搜索来寻求自己的兴趣,同时也留下了其需求的痕迹。第3,属性数据。即个体的年龄、地域、分布、性别等。属性数据是格斗市场细化的一个重要数据指标,缺失了这一环节将会导致产业发展鱼龙混杂。第4,社交数据。社交数据能够了解个体的互动轨迹,人脉关系,这也影响到个体的行为。大数据分析能够让赛事主体了解客户的爱好和对赛事的忠诚度;预测客户的流失趋势;提升市场的利润率;还可以获知客户的情绪变化和需求。总之,借助大数据不仅能了解格斗产业客户的一切信息,还能给赛事的创新和运作模式带来指导价值,科学分析市场,定位品牌,利于赛事运营主体规避风险。
图表编号 | XD00187646400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.02.28 |
作者 | 高德霞、张雷 |
绘制单位 | 南京铁道职业技术学院、蚌埠医学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |