《表2 变量说明与赋值内容说明》

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结合表2的变量说明与赋值内容说明,统计各变量的均值并计算方差。在使用Multinomial Logit模型时,满足所有备选方案的独立唯一性(IIA)是必要的。当两个方案近似,却又无法近似到合并汇总的水平,就需要对该模型提前使用IIA假设检验[26]。检验的方式有很多种,为了避免计算结果变化带来的不利影响,本文选择了Suestbased Hausman的方式进行IIA假设检验。通过表6的结果可以看出,所有的P>Chi2值分别达到0.759、0.834和0.926,均大于0.7,通过了Suest-based Hausman方式的IIA检验,说明在本例中应用Multinomial Logit模型是可行的。