《表1 专利数据的数据离散》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于数据挖掘的专利数据处理技术研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

专利信息因素较多，关于专利的指标计算较为困难，对于专利指标，主要包括几项，专利的有效期是专利受法律保护的期限，也可以作为数据挖掘时的指标之一，引文索引是相关专利所引用的专利数量，也可以作为指标[4]。而其中专利指标计算中较为重要的是专利的原创率，一项专利的原创率越高，则专利的创新价值就越高。技术生命周期，用来判断技术生命发展的阶段，技术周期时间用来衡量专利和专利改进后的时间，周期越短，表示技术进步越快，而专利的普遍性反映专利多样性，普遍率也高反映该专利的经济价值越高。选取四项专利指标，引文索引、专利原创率、专利普遍率、技术生命周期。并且运算这四项指标，并且进行数据离散分析，结果如表1所示。