《表1 评论性文本LDA文本聚类效果表》

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《智媒语境下网民对AI换脸技术的风险感知研究》

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从国内网民对“ZAO”的评论性文本的聚类中，可以看到国内网民主要对技术规则类议题的讨论权重较大，占到了整个评论性文本的40.2%比重。我们从一些关键词汇中，可以判断该主题属于技术规则类议题。比如其中涉及的关键性词汇有“用户”“协议”“科技”“公司”“条款”“数据”等等。基于这些关键性词汇的紧密联系，由此可以判断上述主题聚类的主题是关乎技术规则类。很显而易见的是，网民对陌陌旗下的应用程序“ZAO”所指定的协议条款并不认同，甚至是认为这样的协议条款过于“霸道”，忽视了用户自身的合法性权益。其中，应用程序“ZAO”的协议条款规定如下：根据ZAO用户协议内容中的必要授权协议：用户上传发布内容后，意味着同意授予ZAO及其关联公司以及ZAO用户在“全球范围内完全免费、不可撤销、永久、可转授权和可再许可的权利”。这实际上反映出，技术与用户之间制定的协议规则并不客观，完全忽视了用户自身的权利诉求，是基于程序开发和运营方的单向的规范体例。程序开发和运营方完全只是站在收集用户资料信息的基础层面上，并不是朝着于服务本身的合规性为导向。这实际上反映出，新技术衍生出来的伦理问题，深究其原因，主要有以下问题。其一，新技术伦理规范体系还不成熟，无法对新产品、新应用实行有效的条例管控。其二，程序开发设计和运营方，反映出其技术责任感的规约意识不强，完全以功利主义为导向的服务性倾向。其三，单线型技术协议规则思维意识固化，没有实际考虑用户的权利意识诉求。技术规则的设定，需要从应用程序开发阶段就开始。