《表1 序列X和Y的符号化表示》

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《基于参数关联性的电站参数异常点清洗方法》

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1）参数数值的符号化表示。Apriori算法主要针对布尔型数据，故需把数值转化为符号。参数间的关联性体现在变化趋势的同步性，因此选用斜率表征序列特征：（1）选用宽度为S的时间窗口分别对长度为L的序列X和Y进行截取，得到[L/S]个子序列；（2）对于每个子序列，通过最小二乘法直线拟合的方法得到该序列的斜率，再进行标准化，使斜率值域为[-1，1]；（3）根据表1完成各子序列斜率的符号化映射，子序列xi和yi(i=1，2，…，[L/S]）的取值集合为{a，b，c，d，e}。