《表1 不同土地利用类型对应的Strickler系数[21]》

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《新疆哈密2018·7·31特大暴雨山洪汇水量估算与应用研究》

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Floodarea模型基于水动力方法，同时考虑了一个栅格周围8个单位，对邻近栅格单元的泄入量由manning-strickler公式[18]计算，坡度由单元之间的最低水位和地形的最高高程之间的差异所决定，对每一个单元都进行计算，位于对角线的单元，以不同的长度算法来计算。不同于静态的洪水演进模拟，Floodarea模型在每个时相的运行过程，即运行时间与相应淹没范围和水深均以栅格形式呈现和储存，直观明了，便以查询，研究证明用以界定洪水淹没范围和预警洪涝风险的效果较好[19-20]。由于本文选择研究区为射月沟水库上游区，不受堤坝、道路、建筑物等对洪水模拟过程的影响，选用Floodarea模型中的暴雨模块（Rainstorm），该模块的输入参数包括逐时面雨量数据、流域DEM、粗糙度（Strickler系数）和最大水流交换率。该模块中输入逐时面雨量数值（单位：mm·h-1），最大交换率值为1%，时间步长为1 h。根据土地利用类型数据改进Strickler系数，在Arc GIS 10.2的平台下利用Reclassify工具，对地表粗糙度重新赋值，得到改进后的射月沟流域粗糙度系数（表1），模型最终的输出结果为从地面开始的淹没水深，其单位同高程模型的单位相同（单位：m）。