《表4 基于差分GMM的绿色信贷、绿色风投对碳排放的影响（低碳排放组）》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《中国绿色金融发展的碳减排效果研究——以绿色信贷与绿色风投为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

以低碳排放组为对象，同样采用差分GMM方法进行估计。由表4可知，在1%显著水平绿色信贷能显著抑制碳排放；仅考虑绿色风投，也能显著抑制碳排放（模型（2））。与表2和表3的结论有所不同的是，同时考虑绿色信贷和绿色风投，绿色风投对碳排放也存在显著的抑制作用。一个可能的原因是，低碳排放组中包括北京、上海、浙江等经济发达的省份，这些省份市场化程度较高，聚集着大量的清洁技术企业和风险投资机构，绿色风投规模相对较大。由表4的模型（4）可知，虽然绿色信贷和绿色风投的交互项为正，但不显著，说明低碳组的绿色信贷与绿色风投尚未形成显著的“挤出效应”。除此之外，5%的显著水平研发投入的系数显著为负；除模型（2）外，其他3个模型中，市场化水平也能显著地抑制碳排放。由此可见，对于碳排放强度相对较低的省份，增加绿色信贷资金和研发资金投入，提高市场化水平，吸引绿色风投，均有助于降低碳排放。