《表2 监测点Ⅰ与监测点ⅡTSP浓度数据各层IMF分量基本统计量》

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《基于HHT的干散货港区大气TSP浓度时频特征分析》

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非平稳信号时间相关源方向上的分离可以利用统计量方法作为主要准则[30]。由于EMD分解重构后的IMF分量频段相互独立，一定程度上消除了原本信号中存在的非平稳性，在此基础上对各个IMF分量做基本统计量分析具有更全面、准确的优点。表2是监测点Ⅰ与监测点Ⅱ重构IMFi*分量的基本统计量。其中：Mean为数据均值，如式（8）所示；SD为数据均方差（standard deviation），如式（9）所示；CV为变异系数（coefficient of variance），定义为数据均方差与均值的比值，如式（10）所示；S为偏度（skewness），定义为三阶中心矩除以标准差的三次方，是一种表征变量概率分布不对称程度的变量，如式（11）所示；BK(kurtosis）为峰度，定义为四阶中心矩除以标准差的四次方[31]，用于表征概率密度分布曲线在平均值处峰值的高低，如式（12）所示。