《表3 NCIWI和其他水体指数统计分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《利用组合水体指数(NCIWI)提取水体信息研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:样本数为水体200个，城镇200个，植被350个；△△为DDCW；△为DDVWNote:The number of samples is 200 water bodies，200 towns，350 vegetation.△△is DDCW；△is DDVW

笔者对ND-WI、MNDWI、CIWI、MCIW、NCIWI进行了0~1标准化处理，以消除不同指数取值范围不同带来的影响，更加便于对比分析，公式如下:SWI=（WI-WIMIN）/（WIMAX-WIMIN），式中，SWI为标准化后的水体指数标准值；WI为水体指数；WIMAX，WIMIN为试验区内水体指数最大、最小值。该研究引进区分度DD（Division Degree）[12]，以便于比较各类标准化后的水体指数对水体信息的提取精度: ，式中，分别表示水体和城镇的标准化水体指数均值，DDCW反映了水体指数中城镇（City）与水体（Water）的差异程度，DDCW越大，表示两者可分离程度越高，越易于区分；DDCW越小，则表示两者区分度越低。同理可分别构建水体与植被的区分度DDVW。NCIWI和其他水体指数效果的统计分析见表3。