《表3 政策发文量时间序列数据线性回归分析》

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《“高位推动”模式下区域协同治理政策的时空演进——以2014-2019年京津冀协同发展的政策文本分析为例》

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表2的相关性分析显示，国家与三省市的数据存在相关性，并且通过显著性检验表明国家与北京、河北的p值在0.01级别上显著，国家与天津的p值在0.05级别上显著。时间序列数据在运用线性回归模型分析之前，需要进行“杜宾-沃特森”(Durbin-Watson）检验，以查验时间序列数据是否存在自相关。检验结果显示，北京（1.673）、河北（1.034）和天津（1.911）的D-W检验值都大于1，不存在自相关的情况。然后以国家组数据为自变量，与北京、天津和河北三组数据为因变量，分别进行线性回归。分析结果（表3）显示，北京与国家间存在非常显著（p值小于0.01）的线性回归关系，回归系数为0.567；天津与国家之间存在显著（p值小于0.05）的线性回归关系，回归系数为0.293；河北与国家存在非常显著（p值小于0.01）的线性回归关系，回归系数为0.449。