《表1 病例数据的部分变量说明》
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《基于人口流动的广东省COVID-19疫情风险时空分析》
特别重要的是,此次新型冠状病毒可在潜伏期传播的特性,新増确诊人数与新増感染人数存在一定的关联[37]。因此,在确定输入风险的时候,需要具有时滞效应的参数来更恰当地描述广东省COVID-19疫情风险传播的时空规律。所以,通过部分城市实时公布的病例流行病学调查数据,特别是在广东省具有代表性的深圳市的病例数据(表1),对深圳市所有输入病例从输入广东到发病的时间间隔进行概率统计,可以挖掘确诊病例从输入到发病的间隔时间分布,再次反演和调试输入风险模型的参数,以期有效地模拟目前疫情的发展,并预测疫情未来的趋势。确诊病例从输入到发病的间隔时间用f (t)表征,那么t时刻之前的发病病例均来自于t-f (t)之前的感染者[38]。间隔时间f (t)的概率分布用qf (t)表征。最终实现各地疫情输入风险,叠加各地扩散风险影响,在空间维度上可以得到各地疫情爆发的风险值,在时间维度上可以得各地疫情风险随时间变化的情况。即:
图表编号 | XD00184117800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.25 |
作者 | 叶玉瑶、王长建、张虹鸥、杨骥、刘郑倩、吴康敏、邓应彬 |
绘制单位 | 广东省科学院广州地理研究所广东省地理空间信息技术与应用公共实验室、广东省科学院广州地理研究所广东省遥感与地理信息系统应用重点实验室、广东省科学院广州地理研究所广东省地理空间信息技术与应用公共实验室、广东省科学院广州地理研究所广东省遥感与地理信息系统应用重点实验室、广东省科学院广州地理研究所广东省地理空间信息技术与应用公共实验室、广东省科学院广州地理研究所广东省遥感与地理信息系统应用重点实验室、广东省科学院广州地理研究所广东省地理空间信息技术与应用公共实验室、广东省科学院广州地理研究所广东省遥感与地理信息系 |
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