《表2 土壤湿度遥感资料优化水文模型参数的研究进展》
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《基于遥感与区域化方法的无资料流域水文模型参数优化方法》
说明:PCR-GLOBWB模型,PCRaster global water balance model;AWRA-L模型,Australian water resource assessment landscape model;DDRM模型,distributed rainfall-runoff mode;ASCAT土壤湿度产品,advanced scatterometer product;AMSR-E土壤湿度产品,advanced microwave scannin
在Parajka等[38]和Immerzeel等[40]的研究之后,共计二十余篇文献报道遥感土壤湿度或蒸散发资料能否提高流域水文预报的准确度的研究成果,如表2和3所示。
图表编号 | XD00182663100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.20 |
作者 | 姜璐璐、吴欢、Lorenzo Alfieri、李潇濛、John S.Kimball、陈秀万 |
绘制单位 | 北京大学遥感与地理信息系统研究所、中山大学大气科学学院、中山大学大气科学学院、南方海洋科学与工程实验室、Earth System Science Interdisciplinary Center, University of Maryland、European Commission,Joint Research Centre、中山大学大气科学学院、Numerical Terradynamic Simulation Group, University of Montana、北京大学遥感与地理信息系统研究所 |
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